JavaScript является одним из основных строительных блоков веб-страницы. Вместе с HTML и CSS он создает адаптивное и динамичное веб-приложение. Однако код JavaScript также может выполняться вне браузера с помощью среды выполнения, такой как Node.js. Сегодня такие компании, как NASA и PayPal, используют Node.js для создания масштабируемых веб-приложений.
Python, с другой стороны невероятно популярен за пределами Интернета и считается королевской властью в области науки о данных. Последний индекс TIOBE поместил Python на первое место как самый популярный язык программирования на основе результатов поисковых систем и количества квалифицированных программистов и доступных ресурсов.
Рассматривая Node.js и Python, важно обратить внимание на их определяющие функции и другие факторы, которые делают их уникальными. Это может помочь вам решить, следует ли вам выбрать один из них или они могут помочь вам в достижении ваших карьерных целей. Прежде чем перейти к различиям между Node.js и Python, начнем с обзора.
Содержание
TogglePython был впервые выпущен Гвидо ван Россумом еще в 1991 году и предназначался для замены языка ABC. Python является универсальным, интерпретируемым, высокоуровневым и динамически типизированным. Он также объектно-ориентирован и разработан с учетом читабельности кода. В этом отношении у него хорошие пробелы и встроенные отступы, благодаря которым код выглядит намного лучше.
Python имеет открытый исходный код для коммерческих проектов и в других случаях под лицензией GPL. Он имеет богатую стандартную библиотеку и поддерживает сборку мусора. Python также может интегрироваться со многими другими языками и платформами с помощью сторонних модулей Python Package Index (PyPI). Python, несомненно, является предпочтительным языком для разработчиков программного обеспечения в области искусственного интеллекта или машинного обучения.
Node.js — это не язык программирования и не фреймворк. Это среда выполнения, которая выполняет код JavaScript вне браузера. Поскольку JavaScript обычно является клиентским языком, Node.js упрощает для разработчиков создание всего стека с использованием одного и того же языка.
Node.js был создан Райаном Далом и впервые выпущен в 2009 году. Он построен с использованием JavaScript Engine Google Chrome, также называемого V8 Engine. Он с открытым исходным кодом и построен на серверных приложениях. Node.js также действует как библиотека. Он включает в себя богатую библиотеку различных модулей JavaScript, упрощающих разработку веб-приложений с использованием Node.js.
Node.js может работать в ОС, Windows и Linux. Он также является частью популярных стеков MEAN и MERN. Он имеет широкий спектр применения, что делает его идеальным выбором для обучения новых программистов. Существует также сильное сообщество разработчиков Node.js, которые помогают друг другу в проектах.
Python — это язык общего назначения, используемый во многих приложениях, особенно для машинного обучения, а Node.js — это среда выполнения для JavaScript, обычно используемая для серверных серверных частей. Теперь давайте посмотрим, как Node.js и Python сравниваются друг с другом.
Многие разработчики согласны с тем, что Python легко освоить. Его настоятельно рекомендуется использовать в качестве первого языка, поскольку его синтаксис легко освоить. JavaScript, хотя и очень полезный, немного сложнее в освоении, учитывая, что за эти годы он продвинулся во многих отношениях. Тем, кто плохо знаком с кодированием, может быть сложно ознакомиться с передовыми методами кодирования в JavaScript.
Python также построен на удобочитаемости. Например, вместо фигурных скобок для разграничения блоков и строк кода Python использует отступы. Поэтому весь код, написанный на Python, будет более аккуратным и читаемым, чем код на языке, не использующем отступы. Это также может быть гораздо более щадящим, поскольку не использует точку с запятой.
JavaScript также труднее отлаживать, чем Python. JavaScript имеет тенденцию к скрытому сбою, а это означает, что, хотя ваш код не возвращает никакой трассировки для ошибки, он все равно может работать со сбоями. Однако программисты, работающие с C и C-подобными языками, могут освоить JavaScript быстрее, чем Python, потому что синтаксис JavaScript ближе к C.
Глядя на производительность Python и Node.js, важно помнить, что они довольно близки по форме. Это интерпретируемые, динамически типизированные и высокоуровневые технологии, которые работают с популярными языками программирования. Однако при тестировании Node.js выходит на первое место.
Часть этой производительности обеспечивается интерпретатором Node.js: движком Chrome V8. Этот движок построен на скорости, и это определенно заметно, приближая JavaScript к компилируемым и типизированным языкам с точки зрения чистой скорости. Это делает его хорошим выбором для создания веб-приложений реального времени и настольных приложений.
При этом Python тоже не медленный. Это медленно только по сравнению с Node.js для обработки больших чисел. Для большинства казуальных приложений разница будет неизмеримо мала. Если вы не пытаетесь обрабатывать огромный трафик, как это делают Google или Facebook, или пытаетесь подсчитать большие наборы данных, вы, вероятно, не потеряете большую часть своего дня, работая с Python вместо Node.js.
И Node.js, и Python имеют огромное сообщество разработчиков. Они, в свою очередь, создают множество библиотек, которые позволяют членам сообщества выполнять определенные задачи без необходимости писать код с нуля. Другими словами, библиотеки предоставляют разработчикам возможность повторного использования кода, что позволяет ускорить процесс разработки программного обеспечения.
Некоторые из наиболее популярных библиотек Python включают Pandas, NumPy и Tensor Flow, которые можно использовать для управления данными, упрощения математических уравнений и обучения моделей машинного обучения. Между тем, пользователи Node.js могут использовать такие библиотеки, как Express, React и Request, для более эффективного выполнения нескольких задач.
Python и Node.js имеют различные реальные приложения. Python можно использовать для серверной разработки при использовании с такими фреймворками, как Django и Flask, но он более полезен для профессионалов в области науки о данных и машинного обучения. С другой стороны, Node.js построен на том, чтобы JavaScript работал как серверная часть для веб-приложений и веб-сайтов, и не более того.
Первый пункт по умолчанию относится к Node.js, потому что он использует тот же язык, что и большинство интерфейсных систем, а именно JavaScript. Если вы используете Python для внутренних систем, скорее всего, ваш внешний интерфейс все еще будет написан на JavaScript. Несмотря на то, что Python может иметь предварительно написанные ресурсы для облегчения переноса, вы все равно можете столкнуться с некоторыми проблемами при создании чего-то нестандартного.
Изучение Node.js также предпочтительнее из-за его скорости и производительности, что делает его идеальным языком для приложений реального времени, таких как обмен мгновенными сообщениями. Из-за этого он также хорош для приложений с высокой нагрузкой или приложений поставщиков, где важна скорость обработки.
Однако Python по-прежнему имеет некоторые преимущества для серверной части. Python надежен и последователен. Он также проще в использовании и настройке и более удобен для начинающих. Это также предпочтительно для научных целей. Если ваш бэкэнд должен выполнять функции, связанные с наукой о данных или машинным обучением, то Python вам подойдет.
С Python у вас есть трамплин для начала работы с наукой о данных, где легко доступны различные модули и фреймворки. Сегодня Python является популярным выбором для специалистов по данным, что означает, что вы также можете получить доступ к различным учебным ресурсам. Хотя в Node.js можно создавать модели обработки данных, это нежелательно, поскольку вам придется создавать все с нуля.
Вы можете возразить, что Node.js лучше подходит для науки о данных, потому что он более эффективен при вычислении больших чисел (и вы не ошибетесь). Однако, если требуется скорость, большинство разработчиков выберут языки C вместо JavaScript. Это потому, что они быстрее и вокруг них созданы сообщества для науки о данных, как и Python.
Однако есть несколько инструментов для машинного обучения с помощью Node.js и JavaScript. Библиотека Tensorflow.js, например, дает людям возможность опробовать машинное обучение прямо в своих браузерах. Хотя в будущем он может стать быстрее, на данный момент JavaScript не лучший выбор для разработки приложений машинного обучения.
Масштабируемость относится к способности системы масштабироваться без необходимости полной переработки базового кода. Это важно, потому что современные приложения должны быстро адаптироваться к увеличению запросов или меняющимся требованиям к обработке. Многие опытные программисты согласны с тем, что Node.js и Python обладают большим потенциалом масштабируемости.
Python хорош тем, что имеет встроенные структуры данных, динамическую привязку и динамическую типизацию. Это позволяет разработчикам практически беспрепятственно добавлять, удалять или настраивать строки кода по мере масштабирования приложения. Между тем, Node.js лучше всего использовать для создания сетевых приложений, приложений реального времени, серверов JSON API и распределенных одноцелевых приложений.
И Python, и Node.js поддерживаются активными сообществами разработчиков. Это дает новым программистам доступ к множеству обучающих инструментов и ресурсов, которые могут помочь им легко изучить Python и Node.js. Если они застряли, они могут легко обратиться за помощью к другому опытному разработчику. Они также могут обратиться к онлайн-учебникам или записаться на бесплатные курсы.
Если вы новичок в Python и Node.js, вам, возможно, даже не придется беспокоиться о написании всего с нуля. Благодаря огромному сообществу разработчиков существует множество доступных библиотек, которые помогут вам пропустить тяжелую работу и сразу перейти к решению конкретных задач в процессе разработки.
И Python, и Node.js — полезные навыки, особенно если вы занимаетесь бэкэнд-разработкой или наукой о данных. Ожидается, что в этих областях карьеры также будет наблюдаться значительный рост в период с 2021 по 2031 год. По данным Бюро статистики труда, количество рабочих мест по разработке программного обеспечения вырастет на 25 процентов, а количество рабочих мест в области обработки данных вырастет на 36 процентов за этот период.
Глядя на зарплаты Python и Node.js, становится очевидным, что оба навыка могут помочь проложить путь к прибыльной карьере. По данным Payscale, люди, владеющие Python, зарабатывают в среднем 94 000 долларов в год, занимая такие должности, как специалисты по данным и аналитики. Между тем, те, у кого есть навыки работы с Node.js, зарабатывают в среднем 95 000 долларов на таких должностях, как разработчики программного обеспечения и инженеры.
Node.js и Python полезны в зависимости от сферы вашей карьеры. Если вы планируете работать в области веб-разработки, выбор JavaScript, вероятно, будет самым мудрым выбором. Вы можете не только освоить программирование на стороне клиента, но и расширить свой набор навыков, используя JavaScript для серверной разработки с использованием среды выполнения, такой как Node.js.
Между тем, если вы ищете карьеру, связанную с данными, машинным обучением или искусственным интеллектом, Python, вероятно, будет лучшим выбором. Он также имеет более простой и понятный синтаксис, что делает его более доступным для начинающих. В конечном счете, при выборе между Node.js и Python все зависит от предполагаемого использования, карьерных целей, существующих навыков и интересов.
Что мне следует изучить в первую очередь, Python или Node.js?
Если вы новичок в программировании, вам следует сначала изучить Python, а затем Node.js, потому что это удобный для начинающих язык, который знакомит вас с основами программирования. Чтобы изучить Node.js, вам нужно знать, как кодировать на JavaScript, что добавляет дополнительный шаг к вашему процессу обучения.
Да, Node.js быстрее, чем Python, потому что он работает на мощном движке Chrome V8. Это позволяет ему обрабатывать более высокую память и скорость обработки. Python, с другой стороны, выполняет код построчно, что приводит к снижению скорости. Он также имеет высокое потребление памяти, что может помешать процессу разработки.
Python и Node.js связаны тем, что оба они поддерживают внутреннюю разработку. Однако они не работают одинаково. Python — это язык программирования с множеством вариантов использования, включая серверную часть. Между тем, Node.js — это среда выполнения, которая позволяет вам кодировать JavaScript вне браузера, позволяя всему стеку работать на одном языке.
И Python, и Node.js используются для разработки на стороне сервера, поэтому, как правило, вы будете использовать один над другим за раз. Однако в некоторых случаях вы можете использовать Node.js для запуска сценария Python с использованием стандартного модуля child_process. Внешние библиотеки, такие как JSPyBridge, также могут помочь вам использовать Python в JavaScript.