Технологии развиваются быстро, появляется множество постоянно растущих предприятий, цифровых продуктов и онлайн-потребителей. Огромные объемы данных генерируются в результате ускоренного роста и доминирования в онлайн-пространстве. Данные привязаны к хранению, управлению обновлениями и анализу.
Если вы открываете фирму, выбор правильной серверной технологии — одна из самых сложных задач. Во-первых, ваша цель — превратить миллионы пользователей в платящих клиентов. Вы также не хотите совершить ошибку, которая, в свою очередь, в конечном итоге будет стоить вам значительной суммы денег. Очевидно, вы хотите работать с надежной базой данных и поддерживать мощность облачного хранилища.
Несмотря на то, что существует множество вариантов на выбор, в этой статье сравниваются два наиболее популярных: Firebase и MongoDB. Эти два гиганта представляют собой базы данных типа NoSQL.
В эпоху доминирования облачных технологий ожидания разработчиков растут, поэтому Firebase и MongoDB работают над созданием надежных, масштабируемых и удобных в использовании современных баз данных, отвечающих их потребностям.
Как и в других отраслях, где потребители ищут полностью управляемые, высокофункциональные и бесперебойные возможности самообслуживания, разработчики ничем не отличаются. Давайте разберем два тяжеловеса, обеспечивающие высокую производительность разработчиков и эффективность данных.
Содержание
ToggleFirebase, запущенная в 2012 году, представляет собой универсальную платформу, которая упрощает и ускоряет разработку приложений. Помимо сервисов баз данных, Firebase предоставляет фоновые соединения, работающие в режиме реального времени как бэкэнд как услуга (BaaS). Он охватывает целую экосистему для создания и выпуска веб- и мобильных приложений. Хотя большинство компонентов имеют открытый исходный код, Firebase является эксклюзивной технологией.
Firebase имеет множество встроенных функций. Первый — это база данных, работающая в режиме реального времени, которая позволяет разработчикам создавать приложения с синхронизацией данных в реальном времени между клиентами и предлагает автономную поддержку, которая оптимизирует согласованность данных.
Далее идет аутентификация, которая позволяет разработчикам создавать платформы идентификации для пользователей своих приложений. С помощью этой функции вы можете реализовать различные методы аутентификации, включая пользовательскую авторизацию, вход в социальные сети и пароли электронной почты.
Облачное хранилище Firebase позволяет безопасно хранить и обслуживать множественный пользовательский контент, например файлы, фотографии и видео. Используя встроенные API-интерфейсы, вы можете масштабировать загрузку, загрузку и управление файлами.
Вы также можете разместить (развернуть свое веб-приложение) с помощью хостингового решения Firebase. А если вы хотите анализировать и отслеживать производительность, Firebase предлагает вам исчерпывающие инструменты аналитики и мониторинга для сбора информации о поведении и шаблонах использования. Эта информация может помочь вам оптимизировать приложения и улучшить взаимодействие с пользователем.
MongoDB, запущенная в 2009 году, представляет собой базу данных с открытым исходным кодом, которая управляет огромными объемами неструктурированных данных. Поддерживая обширные варианты использования, MongoDB занимает лидирующие позиции в отрасли, обеспечивая поддержку широкого спектра приложений независимо от области.
Благодаря тому, что хранение данных является основной ценностью, платформа предоставляет множество ценных функций, которые удовлетворят любые фантазии разработчиков и позволят эффективно использовать ее. MongoDB использует двоичный JSON (BSON), организуя данные в гибкие (подобные JSON) документы для беспрепятственного хранения и восстановления сложных структур данных.
MongoDB имеет множество функций, включая высокую доступность, масштабируемость, индексирование расширенного языка запросов и гибкую схему. В случае гибкой схемы объектная модель документа MongoDB позволяет хранить различные структуры данных. Преимущества этого заключаются в том, что требования к данным приложений со временем меняются.
Что касается масштабируемости, MongoDB имеет возможность горизонтального восхождения, распределяя данные по множеству серверов для обработки нагрузки данных. Это, в свою очередь, обеспечивает высокую доступность и производительность при масштабировании вашего приложения.
MongoDB использует встроенные механизмы репликации и технологию автоматического переключения при сбое для повышения высокой доступности, отказоустойчивости и доступности данных. Вы можете настроить реплики для восстановления и резервирования данных. MongoDB имеет несколько вариантов индексирования, например индексы одного поля, составные и геопространственные индексы, которые повышают производительность запросов за счет быстрого извлечения данных.
При выборе базы данных необходимо учитывать множество факторов. Вот наши критерии.
Давайте углубимся в каждый из них подробно.
Firebase и MongoDB обладают множеством функций, выделяющих их среди многих других баз данных. Но вот подробности о каждом.
Firebase включает в себя такие ключевые функции, как встроенная аналитика; разработка приложений стала проще, а инструменты для привлечения пользователей расширяются. Если посмотреть на инструмент аналитики, то его панель инструментов подходит для наблюдения за поведением пользователей и измерения различных характеристик; это помогает понять, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением, и вы можете его оптимизировать.
В дальнейшем инструмент усложняется и предоставляет более надежные функции, такие как неограниченные отчеты, мониторинг аудитории и интеграция с другими сервисами. В разделе «Упрощение разработки приложений» вы можете выполнять итерацию по обмену облачными сообщениями, аутентификации, тестовой лаборатории (где вы тестируете в лаборатории, а не на пользователях), хостингу, удаленной настройке, динамическим ссылкам, отчетам о сбоях и хранению базы данных в реальном времени.
Кроме того, для привлечения новых пользователей предусмотрены такие функции, как AdWords, индексирование приложений, приглашения и уведомления, и все они направлены на разработку отличных коммерческих приложений.
MongoDB обладает важными техническими функциями и готовыми возможностями независимо от того, нужно ли вам работать в частном порядке на месте или в общедоступном облаке. База данных соответствует модели документа, хранящей данные в виде документов, сгруппированных в коллекции.
Коллекции не обязательно должны состоять из одного и того же набора полей. Естественно, модель документа более адаптируема для разработчиков, поскольку позволяет рассматривать документы как объекты.
Шардинг в MongoDB — еще один ценный инструмент для разделения больших наборов данных. Таким образом, можно адаптировать и масштабировать растущее веб-приложение с миллионами пользователей.
Еще одна особенность MongoDB — репликация. Репликация помогает противодействовать уязвимостям на стороне сервера (таким как сбои серверов и перебои в обслуживании) за счет развертывания нескольких серверов для аварийного восстановления и резервного копирования. Что касается аутентификации, MongoDB имеет несколько механизмов (описанных в разделе безопасности) для авторизации доступа пользователей к базе данных.
MongoDB имеет триггеры базы данных, которые позволяют выполнять код при возникновении определенных событий. Триггеры помогают поддерживать согласованность и целостность данных. Более того, MongoDB имеет встроенные коллекции временных рядов, позволяющие повысить эффективность и производительность хранения данных с помощью последовательностей измерений.
Кроме того, MongoDB имеет инструмент специальных запросов, который позволяет разработчикам обновлять запросы в режиме реального времени, повышая производительность. Функция индексирования в MongoDB обеспечивает пользователям ваших приложений высокую скорость поиска.
Индексы MongoDB работают в режиме реального времени с учетом постоянно меняющихся потребностей приложений и шаблонов запросов. Последняя функция основных инструментов MongoDB — это балансировка нагрузки, которая обеспечивает пользователям постоянное качество и просмотр данных, к которым они обращаются.
В этом случае MongoDB специально создан для нужд баз данных. Firebase — это SDK для кроссплатформенной разработки (Backend-as-a-service) со встроенной базой данных.
Моделирование данных в Firebase и MongoDB имеет некоторое сходство. Но существуют различия, основанные на структурах баз данных и подходах.
Firebase использует структуру данных, подобную JSON, для хранения. В иерархической древовидной организации данные хранятся в парах ключ-значение, где каждый узел может содержать другие узлы, как объекты JSON.
Однако MongoDB использует для хранения формат данных BSON (двоичный JSON). Хотя он использует коллекции, аналогичные объектам JSON, он имеет дополнительные функции, такие как типы данных и широкие возможности запросов.
Несмотря на то, что обе базы данных не имеют схемы, что позволяет хранить данные с разными структурами в одном узле, MongoDB более гибок, поскольку обеспечивает проверку схемы.
Обе базы данных хорошо спроектированы для масштабирования производительности, но гибкость конфигурации MongoDB обеспечивает более быструю работу. Хотя это дает MongoDB преимущество, оно сужается до текущей проблемы и шаблонов использования.
Firebase работает на бессерверной архитектуре, которая автоматически масштабируется и справляется с пиками трафика. Используя инфраструктуру Google, Firebase обеспечивает высокую доступность и оперативность взаимодействия с пользователем, основанную на работе в режиме реального времени и автономном доступе к данным.
MongoDB масштабируется горизонтально, распределяя данные по нескольким серверам. Вы также можете разделить большие базы данных на более мелкие, быстрые и более управляемые части, называемые сегментированием. Используя богатую индексацию и гибкую схему, MongoDB обеспечивает высокую производительность при работе со сложными структурами данных.
MongoDB специально разработан для крупных приложений с быстро меняющимися конвейерами данных и онлайн-обработкой транзакций. Но если вы создаете небольшое приложение, Firebase подойдет вам.
Во время работы вашего приложения вам нужны процессы, элементы управления и инструменты для защиты ваших данных и поддержания конфиденциальности, целостности и доступности. Firebase и MongoDB имеют разные подходы к безопасности.
Firebase обеспечивает безопасность с помощью гибких (простых или сложных) правил безопасности Firebase, которые защищают данные вашего приложения на детальных уровнях в зависимости от потребностей вашего приложения. Эти правила используют для конфигурации JSON, который можно написать на многих языках.
Самым продаваемым аспектом Firebase является гибкость: вы можете настраивать правила, которые соответствуют структуре и поведению ваших приложений, и позволяют использовать ваши данные при авторизации доступа.
Далее следует степень детализации: правила могут быть широкими или узкими в зависимости от конкретных потребностей. И, наконец, независимая безопасность возникает при объявлении правил вне вашего приложения (в Firebase CLI или консоли Firebase); ошибки не могут поставить под угрозу ваши данные, и клиентам не поручено обеспечивать безопасность. Вы можете определить правила для каждого продукта Firebase в вашем приложении, что сделает его безопасным. Вот основные сведения о том, как работают правила, и о настройке некоторых основных из них.
MongoDB предлагает различные функции для реализации безопасности, включая аутентификацию, шифрование и контроль доступа во всех ваших развертываниях.
Аутентификация в MongoDB подтверждает личность клиента, чтобы определить, предоставлять ли ему доступ. В этом случае доступны несколько методов аутентификации; они включают в себя механизм аутентификации «запрос-ответ» (SCRAM), сертификат, Kerberos, прокси-сервер LDAP и внутреннюю аутентификацию/аутентификацию членства.
Перенесемся к управлению доступом на основе ролей: MongoDB предоставляет пользователям роли, оценивающие их доступ к операциям и ресурсам базы данных. Если пользователю не назначена роль, он блокируется из системы. Помимо шифрования, MongoDB имеет меры безопасности для запросов и транспорта.
Шифрование по запросу позволяет шифровать данные со стороны клиента и хранить конфиденциальные данные в базе данных в полностью рандомизированном виде. При транспортном шифровании (TLS/SSL) MongoDB шифрует сетевой трафик, гарантируя, что его сможет прочитать только назначенный клиент.
В этом случае меры безопасности MongoDB предоставляют множество вариантов и подходов для обеспечения безопасности базы данных. Кроме того, помните, что при правильной настройке правила Firebase могут обеспечить аналогичный уровень безопасности.
Как и в случае с любым другим программным обеспечением, выбранная вами база данных должна иметь возможность подключаться к другим приложениям и обмениваться данными через интерфейсы прикладных программ (API). Обе базы данных могут интегрироваться с другими приложениями; давайте узнаем какой.
Ключевые интеграции Firebase включают Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty и Android Studio. Все эти приложения интегрируются без необходимости кода.
MongoDB — это не только база данных, но и развитая платформа данных со множеством продвинутых инструментов. Используя его драйверы, вы можете подключаться ко всем популярным языкам, платформам, интегрированным средам разработки (IDE), графическим пользовательским интерфейсам (GUI), средам выполнения (RTE) и операционным системам.
MongoDB хорошо работает с C, Python, Java, JSON и TypeScript. Поддерживаемые платформы включают Laravel, Django, Flask и Angular. Более подробная информация о совместимости MongoDB здесь.
Здесь ваш выбор будет зависеть от сервисов, которые вы хотите интегрировать. Если вы гибко работаете с кодом, MongoDB выигрывает. Если вы предпочитаете отсутствие кода и предполагаемая интеграция предусмотрена, Firebase будет лучшим вариантом.
Хотя Firebase и MongoDB служат системами баз данных, они служат разным целям и вариантам использования и приложениям. Вот разбивка.
Firebase — это комплексная платформа для веб- и мобильной разработки, предлагающая различные услуги, такие как база данных в реальном времени, аутентификация, хостинг, облачные функции, хранилище и многое другое.
Обновления в режиме реального времени подходят для таких приложений, как инструменты для совместной работы, приложения для чата и интерактивные информационные панели. С помощью аутентификации вы можете интегрировать входы в социальные сети (например, Facebook и Google) для автоматизации регистрации и входа в систему.
Другие варианты использования включают облачное хранилище и хостинг для ваших приложений. Вы также можете отслеживать аналитику своего приложения.
MongoDB, являющаяся базой данных NoSQL, является гибкой и имеет множество вариантов использования. Вы можете использовать его в системах управления контентом (CMS), где структуры контента часто меняются, в Интернете вещей (IoT) для генерации огромных объемов данных, в приложениях электронной коммерции для обработки сложных каталогов и пользовательских данных.
Кроме того, мобильные приложения, требующие больших объемов данных, могут масштабироваться с помощью MongoDB. Вы также можете использовать его в аналитике больших данных для хранения и обработки больших объемов данных. MongoDB может хранить и обрабатывать данные о поведении пользователей для создания персонализированных систем рекомендаций.
Вот таблица, демонстрирующая различия между Firebase и MongoDB:
Аспект | Firebase | MongoDB |
Платформа | Комплект разработки кроссплатформенного программного обеспечения (SDK) со встроенной базой данных. | Множество функций для реализации безопасности, включая аутентификацию, шифрование и контроль доступа. |
Модель данных | Для хранения использует структуру данных, подобную JSON. | Для хранения использует формат данных BSON (двоичный JSON). |
Масштабируемость | Работает на бессерверной архитектуре, которая автоматически масштабируется и справляется с пиками трафика. | Горизонтальное масштабирование за счет распределения данных по нескольким серверам. |
Безопасность данных | Обеспечивает безопасность с помощью гибких (простых или сложных) правил безопасности Firebase. | Множество функций для реализации безопасности, включая аутентификацию, шифрование и контроль доступа. |
Интеграция | У Firebase есть множество приложений для интеграции, которые запускаются без необходимости написания кода. | Хорошо работает со многими языками программирования, фреймворками и средами разработки. |
Приложения | Совместная работа в режиме реального времени, автоматизация входа в социальные сети, облачное хранилище /хостинг, аналитика | Управление контентом, обработка данных Интернета вещей, электронная коммерция, анализ больших данных, системы рекомендаций |
Чтобы создать успешное и надежное приложение, вы должны сделать правильный выбор при выборе базы данных. И чтобы выбрать лучшую базу данных для вашего приложения, обратите внимание на процедуры обновления, масштабируемость, сложность данных и т. д.
При сравнении этих двух вариантов необходимо обратить внимание на сходства и ключевые различия. В зависимости от потребностей вашего приложения вы отдадите предпочтение любому из них. Вам придется учитывать и другие факторы, влияющие на талант к созданию вашего программного обеспечения.
MongoDB предлагает гибкость интеграции и совместимые языки, если у вас есть необходимый опыт работы с кодом. Если, с другой стороны, вы ищете серверные службы с базой данных в одном месте, Firebase — подходящий вариант для разработчиков, которые предпочитают серверные службы со встроенной базой данных.
Короче говоря, небольшие приложения с меньшим трафиком можно создавать с помощью Firebase, а крупномасштабные приложения с высоким трафиком, требующие высокой производительности, можно разрабатывать на MongoDB. Помните, что выбор между Firebase и MongoDB зависит от конкретных требований приложения, сложности данных и ожидаемых потребностей в масштабируемости.
В этом руководстве представлена некоторая информация, которая поможет вам выбрать базу данных. Тем не менее, разумно проводить исследования по мере развития технологий. Получение самой последней информации об обеих системах баз данных поможет вам принять наиболее обоснованное решение.